www.engineering-thailand.com
02
'26
Written on Modified on
ชไนเดอร์ อิเล็คทริค และ CPIC ร่วมขับเคลื่อนนวัตกรรมพลังงานและ AI
ความร่วมมือมุ่งพัฒนาโซลูชันด้านพลังงาน ความยั่งยืน เทคโนโลยีดิจิทัล และ AI เพื่อยกระดับประสิทธิภาพธุรกิจและเร่งการลดคาร์บอนของเครือเจริญโภคภัณฑ์.
www.se.com

บริษัท ชไนเดอร์ อิเล็คทริค นำเสนอโซลูชันระบบการจัดการพลังงานและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อบูรณาการเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานของเครือเจริญโภคภัณฑ์ การร่วมมือกับศูนย์นวัตกรรมซีพีไอซีมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานในกลุ่มอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพ หุ่นยนต์ เทคโนโลยีการเกษตร และเทคโนโลยีสะอาด
การบูรณาการข้อมูลเพื่อการจัดการพลังงานเชิงรุก
การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานของเครือเจริญโภคภัณฑ์เกิดขึ้นผ่านการลงนามในบันทึกความเข้าใจ ณ ศูนย์นวัตกรรม ชไนเดอร์ อิเล็คทริค ประเทศสิงคโปร์ โครงการนี้ใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลการใช้พลังงานเพื่อสร้างแผนงานการลดก๊าซเรือนกระจกและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของระบบอัตโนมัติ การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลช่วยให้สามารถควบคุมการใช้ทรัพยากรได้อย่างแม่นยำและเพิ่มความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ในระบบเครือข่ายอุตสาหกรรม
โครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีและการประยุกต์ใช้งาน
ศูนย์นวัตกรรมซีพีไอซีดำเนินการผ่านห้องปฏิบัติการหลักสามแห่ง ได้แก่ ห้องปฏิบัติการเทคโนโลยีชีวภาพ ห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ และศูนย์ข้อมูลระบบคลาวด์ การร่วมมือครั้งนี้ครอบคลุมการพัฒนาโครงการนำร่องและการจำลองกรณีศึกษาทางธุรกิจเพื่อทดสอบระบบพลังงานหมุนเวียนและเทคโนโลยีคลาวด์ การฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการและการแลกเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิคถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของบุคลากรในการดูแลระบบนิเวศข้อมูลพลังงานให้เป็นไปตามมาตรฐานความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และธรรมาภิบาล
บริบทเพิ่มเติม:
ส่วนนี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับข้อกำหนดทางเทคนิคและการเปรียบเทียบกับคู่แข่งซึ่งไม่ได้รวมอยู่ในการประกาศผลิตภัณฑ์ต้นฉบับ
ในอุตสาหกรรมการจัดการพลังงานดิจิทัล แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์จะถูกประเมินจากความสามารถในการประมวลผลข้อมูลเชิงปริมาณและการทำงานร่วมกับระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม โซลูชันของ ชไนเดอร์ อิเล็คทริค มักถูกเปรียบเทียบกับเทคโนโลยีที่ใกล้เคียงกัน เช่น แพลตฟอร์มของ ซีเมนส์ และ เอบีบี ซึ่งใช้สถาปัตยกรรมแบบกระจายศูนย์ในการวิเคราะห์ข้อมูล เกณฑ์มาตรฐานสำหรับการเปรียบเทียบระบบเหล่านี้ ได้แก่ อัตราความหน่วงในการส่งข้อมูล ความสามารถในการปรับขนาดของระบบคลาวด์ และประสิทธิภาพของอัลกอริทึมในการคาดการณ์การใช้พลังงาน ระบบที่มีประสิทธิภาพสูงจะสามารถลดการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูลและโรงงานอุตสาหกรรมได้ระหว่างสิบห้าถึงสามสิบเปอร์เซ็นต์เมื่อเปรียบเทียบกับระบบควบคุมแบบดั้งเดิม
เรียบเรียงโดย Natania Lyngdoh บรรณาธิการของ Induportals ด้วยความช่วยเหลือจาก AI
www.se.com

