www.engineering-thailand.com

Siemens ขยายขีดความสามารถของ Eigen Engineering Agent

ปัญญาประดิษฐ์เชิงอุตสาหกรรมของ Siemens ผสานรวมการออกแบบทางไฟฟ้าและระบบอัตโนมัติเข้าด้วยกัน ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานในโครงการวิศวกรรมที่ซับซ้อนได้อย่างมีนัยสำคัญ.

  www.siemens.com
Siemens ขยายขีดความสามารถของ Eigen Engineering Agent

Siemens ได้ประกาศความสามารถใหม่หลักสองประการสำหรับ Eigen Engineering Agent ซึ่งเป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นเพื่อวิศวกรรมระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมโดยเฉพาะ ตัวแทน (Agent) นี้เปิดตัวครั้งแรกในเดือนเมษายนปี 2026 ที่งาน Hannover Messe โดยได้นำเทคโนโลยีก้าวข้ามไปไกลกว่าเพียงการให้คำแนะนำบนหน้าจอ ไปสู่การดำเนินการอย่างเป็นรูปธรรมในสภาพแวดล้อมทางกายภาพ

ปัญญาประดิษฐ์เชิงอุตสาหกรรมที่เน้นการปฏิบัติงานจริง
แตกต่างจากผู้ช่วย AI ส่วนใหญ่ที่จำกัดอยู่แค่การสร้างคำแนะนำ Eigen Engineering Agent จะวางแผน ดำเนินการ และตรวจสอบงานทางวิศวกรรมแบบครบวงจร ระบบจะทำความเข้าใจข้อกำหนดของโครงการ เขียนซอฟต์แวร์ควบคุม กำหนดค่าโครงสร้างพื้นฐาน และปรับปรุงงานของตนเองอย่างต่อเนื่องจนกว่าจะตรงตามมาตรฐานคุณภาพที่กำหนดไว้ สิ่งนี้ช่วยให้วิศวกรระบบอัตโนมัติสามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจในระดับระบบได้ Agent นี้ทำงานโดยตรงร่วมกับ TIA Portal ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์วิศวกรรมของบริษัท และเป็นส่วนสำคัญของระบบนิเวศ Siemens Xcelerator

ผลิตภาพในโลกแห่งความเป็นจริงได้รับการสนับสนุนจากบริษัทกว่าหนึ่งร้อยแห่งในสิบเก้าประเทศ รวมถึงบริษัทชั้นนำในอุตสาหกรรม เช่น ANDRITZ Metals, CASMT และ Prism Systems ตัวแทนนี้ช่วยเร่งรัดงานประจำวัน เช่น การเขียนโปรแกรม Programmable Logic Controllers (PLC) การสร้างส่วนต่อประสานระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร (HMI) และการกำหนดค่าอุปกรณ์ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นถึงการดำเนินการที่ เร็วกว่าขั้นตอนการทำงานแบบแมนนวลถึงสองถึงห้าเท่า การเพิ่มประสิทธิภาพทางวิศวกรรมขึ้นถึง 50% และการปรับปรุงคุณภาพโดยรวมของโซลูชันถึง 80% Peter Koerte สมาชิกคณะกรรมการบริหารและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) ของ Siemens AG เน้นย้ำว่าเครื่องมือนี้แสดงให้เห็นถึงคุณค่าที่แท้จริงของ AI ในโลกทางกายภาพ โดยช่วยให้การสร้างโรงงานและโครงสร้างพื้นฐานมีความน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

การรวมระบบ ECAD เพื่อลดช่องว่างในการออกแบบระบบไฟฟ้า
ด้วยการอัปเดตล่าสุด ซึ่งรวมถึงการผสานรวม ECAD และการสร้างโครงการที่สอดคล้องกับมาตรฐาน ขณะนี้ตัวแทนมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับบริบทก่อนการพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งครอบคลุมถึงโทโพโลยีของฮาร์ดแวร์และเจตนาทางวิศวกรรม ตามธรรมเนียมแล้ว วิศวกรรมไฟฟ้าและระบบอัตโนมัติมักดำเนินการตามลำดับและแยกจากกัน วิศวกรไฟฟ้าออกแบบการเดินสายไฟในเครื่องมือ ECAD จากนั้นวิศวกรระบบอัตโนมัติจะเขียนโปรแกรมพฤติกรรมโดยการคัดลอกรายการอุปกรณ์ด้วยตนเองและติดตามการเปลี่ยนแปลงในนาทีสุดท้าย การเปลี่ยนแปลงด้วยตนเองนี้ใช้เวลาอันมีค่าและเป็นแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดบ่อยครั้ง

Eigen Engineering Agent ขจัดความไร้ประสิทธิภาพนี้โดยการอ่านไฟล์การออกแบบระบบไฟฟ้าโดยตรงในรูปแบบมาตรฐาน เช่น XML และ AML AI จะตรวจจับความไม่สอดคล้องกันโดยอัตโนมัติ แก้ไขข้อขัดแย้งในการตั้งชื่อ เพิ่มอุปกรณ์ที่สอดคล้องกันลงในโครงการใน TIA Portal กำหนดค่าการเชื่อมต่อทางกายภาพ และสร้างแท็ก (Tags) PLC โดยอิงจากโทโพโลยีฮาร์ดแวร์ที่แท้จริงอย่างถูกต้อง ผลลัพธ์ที่ได้คือการเริ่มต้นโครงการที่รวดเร็วและสะอาดตาขึ้นมาก ซึ่งสอดคล้องกับวิศวกรรมไฟฟ้าที่ถูกสร้างขึ้นมาอย่างสมบูรณ์

บริบทเพิ่มเติม: ส่วนนี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับข้อกำหนดทางเทคนิคและการเปรียบเทียบกับคู่แข่งที่ไม่ได้รวมอยู่ในประกาศผลิตภัณฑ์ดั้งเดิม
ในตลาดที่เกิดใหม่ของปัญญาประดิษฐ์เชิงรู้สร้าง (Generative AI) ที่ประยุกต์ใช้กับระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม ผู้ให้บริการระบบควบคุมแบบดั้งเดิมกำลังแข่งขันกันเพื่อลดเวลาทางวิศวกรรมท่ามกลางปัญหาการขาดแคลนบุคลากรที่มีความสามารถด้านเทคนิคทั่วโลก ในขณะที่บริษัทต่างๆ เช่น Rockwell Automation ได้เปิดตัวผู้ช่วย AI ที่เน้นการแนะนำข้อมูลโค้ดเป็นหลัก และ Schneider Electric กำลังสำรวจความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพที่คล้ายคลึงกัน แนวทางของ Siemens กลับโดดเด่นด้วยการดำเนินการแบบอัตโนมัติและความสามารถในการทำงานแบบสองทิศทาง

ข้อกำหนดทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องมากที่สุดของ Eigen Engineering Agent คือความสามารถดั้งเดิมในการประมวลผลไฟล์ AutomationML (AML) ที่มาจากแพลตฟอร์ม ECAD ชั้นนำของอุตสาหกรรม โดยการประมวลผลแผนผังการออกแบบโครงสร้างเหล่านี้ AI ไม่เพียงแต่คัดลอกฮาร์ดแวร์ที่แสดงรายการไว้เท่านั้น แต่ยังอนุมานตรรกะจลนศาสตร์และลูปควบคุม (Control Loops) ที่จำเป็นในการสร้างบล็อกฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องใน TIA Portal ได้อีกด้วย ความสามารถในการตีความทางโทโพโลยีนี้ทำให้ Siemens ได้เปรียบในการแข่งขันอย่างมีนัยสำคัญในการรวมระบบเมคคาทรอนิกส์ ซึ่งเหนือกว่าผู้ช่วยเสมือนทั่วไปที่อาศัยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพียงอย่างเดียว ซึ่งขาดความหมายเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับมาตรฐานระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมที่เข้มงวด เช่น มาตรฐาน IEC 61131-3

เรียบเรียงโดย Maria Brueva บรรณาธิการของ Induportals – ปรับปรุงโดย AI.

www.siemens.com

  สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม…

LinkedIn
Pinterest

สมัครเป็นสมาชิกอินสตาแกรมที่มีผู้ติดตามมากกว่า 155,000 คน