Cognex เปิดตัวระบบตรวจสอบภาพ Embedded AI Vision

Cognex Corporation ได้เปิดตัวระบบ In-Sight 3900 Vision System ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแมชชีนวิชัน embedded AI ที่ออกแบบมาสำหรับงานตรวจสอบอุตสาหกรรมความเร็วสูงโดยไม่ต้องใช้คอมพิวเตอร์ภายนอก ระบบที่ขับเคลื่อนด้วยแพลตฟอร์ม Qualcomm Dragonwing นี้ผสานเครื่องมือตรวจสอบที่ใช้ AI การถ่ายภาพความละเอียดสูง และความสามารถด้าน edge computing สำหรับสภาพแวดล้อมการผลิตที่ต้องการการตรวจจับข้อบกพร่องแบบเรียลไทม์และการควบคุมคุณภาพอัตโนมัติ

In-Sight 3900 มุ่งเป้าไปยังอุตสาหกรรมต่าง ๆ รวมถึงบรรจุภัณฑ์ ยานยนต์ อิเล็กทรอนิกส์ และการผลิตสินค้าอุปโภคบริโภค ซึ่งสายการผลิตต้องพึ่งพาระบบ AI vision มากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อรักษาความแม่นยำในการตรวจสอบภายใต้อัตราการผลิตที่สูง แพลตฟอร์มนี้ผสานการประมวลผล embedded AI เข้ากับเครื่องมือ vision แบบ rule-based เพื่อรองรับการตรวจสอบแบบ deterministic real-time โดยตรงบนพื้นโรงงาน

Embedded AI vision สำหรับการผลิตความเร็วสูง
ตามข้อมูลจาก Cognex ระบบนี้ให้ความเร็วในการตรวจสอบสูงกว่าระบบ vision ของ Cognex รุ่นก่อนหน้าถึงสี่เท่า การประมวลผลภาพความเร็วสูงมีความสำคัญอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการผลิตอัตโนมัติ ซึ่งคอขวดในการตรวจสอบอาจลดประสิทธิภาพของสายการผลิตและเพิ่มเวลาหยุดทำงาน

แพลตฟอร์มรองรับความละเอียดภาพสูงสุดถึง 25 เมกะพิกเซล ช่วยให้ครอบคลุมการตรวจสอบได้กว้างขึ้นและเพิ่มความแม่นยำในการวัดภายในกระบวนการจับภาพเพียงครั้งเดียว การถ่ายภาพความละเอียดสูงช่วยให้ผู้ผลิตสามารถตรวจจับข้อบกพร่องขนาดเล็ก ตรวจสอบเครื่องหมายรายละเอียด และดำเนินการวัดที่มีความแม่นยำโดยไม่ต้องใช้สถานีตรวจสอบหลายจุด

การเร่งความเร็ว embedded AI และ pipeline การประมวลผลที่ได้รับการปรับแต่งได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับ deterministic edge execution ที่ซิงโครไนซ์กับระบบการผลิตความเร็วสูง ในสภาพแวดล้อมระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม deterministic processing หมายถึงความสามารถในการสร้างผลลัพธ์การตรวจสอบภายในช่วงเวลาที่คาดการณ์ได้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาการซิงโครไนซ์กับระบบหุ่นยนต์ สายพานลำเลียง และอุปกรณ์ประกอบอัตโนมัติ

เครื่องมือ AI และการติดตั้งอุตสาหกรรมแบบไม่ใช้ PC
In-Sight 3900 รวมเครื่องมือตรวจสอบ Cognex Edge AI และ Advanced AI เข้ากับเทคโนโลยี vision แบบ rule-based แบบดั้งเดิม เครื่องมือ Edge AI ถูกออกแบบมาสำหรับการติดตั้งอย่างรวดเร็วและประสิทธิภาพการตรวจสอบที่เสถียรในสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีการควบคุม ในขณะที่เครื่องมือ Advanced AI รองรับแอปพลิเคชันที่มีความแปรปรวนสูงและเงื่อนไขการตรวจสอบภาพที่ซับซ้อนมากขึ้น

แพลตฟอร์มนี้ทำงานได้โดยไม่ต้องใช้คอมพิวเตอร์ภายนอก ช่วยลดความซับซ้อนของระบบและทำให้การตรวจสอบความถูกต้อง การติดตั้ง และการจัดการวงจรชีวิตในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมง่ายขึ้น สถาปัตยกรรมแบบไม่ใช้ PC กำลังถูกนำมาใช้มากขึ้นในระบบแมชชีนวิชันอุตสาหกรรมเพื่อลดความต้องการด้านการบำรุงรักษา ลดขนาดฮาร์ดแวร์ และปรับปรุงความน่าเชื่อถือในการดำเนินงานระยะยาว

ระบบยังมาพร้อมการเชื่อมต่อ Ethernet แบบคู่ที่ออกแบบมาสำหรับการสื่อสารกับ programmable logic controllers หุ่นยนต์อุตสาหกรรม และระบบ enterprise automation การเชื่อมต่อเครือข่ายอุตสาหกรรมที่เชื่อถือได้มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากผู้ผลิตขยายการบูรณาการซัพพลายเชนดิจิทัลและการติดตามการผลิตแบบเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมโรงงานที่เชื่อมต่อถึงกัน

การใช้งานด้านบรรจุภัณฑ์และระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม
Cognex เน้นย้ำว่าการตรวจสอบบรรจุภัณฑ์ความเร็วสูงเป็นหนึ่งในพื้นที่การใช้งานหลักของระบบ Andrea Sabbadini ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมของ Fuji Seal กล่าวว่า ก่อนหน้านี้บริษัทต้องพึ่งพาเครื่องมือตรวจสอบ OCR แบบดั้งเดิมเนื่องจากข้อจำกัดด้านความเร็วในการผลิต แต่ปัจจุบันสามารถติดตั้งเครื่องมือ Cognex Edge AI Read ได้ที่ throughput การผลิตเต็มรูปแบบด้วยแพลตฟอร์ม In-Sight 3900

ระบบ optical character recognition ความเร็วสูงและระบบตรวจสอบที่ใช้ AI กำลังถูกใช้เพิ่มขึ้นในสายการผลิตบรรจุภัณฑ์และเภสัชกรรมสำหรับการตรวจสอบฉลาก การตรวจสอบรหัส และข้อกำหนดด้านการตรวจสอบย้อนกลับ ผู้ผลิตยังติดตั้งระบบ embedded AI vision เพื่อปรับปรุงความสม่ำเสมอของการตรวจสอบพร้อมลดการแทรกแซงด้วยมนุษย์ในสภาพแวดล้อมการผลิตอัตโนมัติ

ระบบนิเวศ AI vision แบบ cloud-to-edge
เมื่อรวมเข้ากับ Cognex OneVision แล้ว In-Sight 3900 จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ AI vision แบบ cloud-to-edge ที่ออกแบบมาสำหรับการพัฒนาโมเดล AI แบบรวมศูนย์และการติดตั้งแบบกระจาย แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถฝึกโมเดลตรวจสอบ AI แบบรวมศูนย์ ขณะที่ดำเนินงานตรวจสอบในอุปกรณ์การผลิตภายในพื้นที่จริง

สถาปัตยกรรมแมชชีนวิชันแบบ cloud-to-edge กำลังถูกนำมาใช้เพิ่มขึ้นในระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม เนื่องจากช่วยให้ผู้ผลิตสามารถสร้างมาตรฐานโมเดลการตรวจสอบในหลายโรงงาน พร้อมคงไว้ซึ่ง low-latency edge execution บนสายการผลิต แนวทางนี้ยังสนับสนุนการทำงานร่วมกันข้ามไซต์และการติดตั้งโมเดลตรวจสอบที่อัปเดตได้รวดเร็วยิ่งขึ้นในเครือข่ายการผลิต

Qualcomm ระบุว่าความร่วมมือกับ Cognex มุ่งเน้นไปที่การสนับสนุนการประมวลผล embedded AI ประสิทธิภาพสูงสำหรับสภาพแวดล้อมการตรวจสอบอุตสาหกรรมที่ต้องการการทำงานแบบเรียลไทม์ที่ความเร็วการผลิตเต็มรูปแบบ

เรียบเรียงโดย Natania Lyngdoh บรรณาธิการของ Induportals ด้วยความช่วยเหลือจาก AI

www.cognex.com